介绍

Python是时下最流行、最火的编程语言之一，具体原因如下：

1. 简单、易学、适用人群广泛。
2. 免费、开源。
3. 应用领域广泛。
   • 自动化运维
   • 自动化测试
   • 网络爬虫
   • 数据分析
   • 人工智能
   • 机器学习
4. 知名框架。
   • Google开源机器学习框架：TensorFlow
   • 开源社区主推学习框架：Scikit-learn
   • 百度开源深度学习框架：Paddle

Python版本：本次练习使用Python3.7版本

1. Python2.x
2. Python3.x
   • python 3.5
   • python 3.6
   • python 3.7

学习路线图

1. 入门
   • 环境搭建
   • 变量
   • 输出
   • 输入
   • 数据类型
2. 流程控制
   • 条件语句
   • 循环
3. 数据序列
   • 字符串
   • 列表
   • 字典
   • 元组
4. 函数
   • 参数
   • 返回值
   • 递归
   • lambda表达式
5. 文件操作
   • 打开和关闭
   • 读取和写入
6. 面向对象
   • 类和对象
   • 继承
   • 面向对象高级
7. 模块、异常、包
8. 综合实战

入门

Python解释器种类

• CPython，C语言开发的解释器，应用广泛的解释器
• IPython，基于CPython的一种交互式解释器
• 其他解释器
  • PyPy ,基于Python语言开发的解释器
  • Jython，运行在Java平台的解释器。直接把Python代码编译成Java字节码执行
  • IronPython，运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码

本次课堂练习使用的解释器是：CPython解释器

下载Python解释器:https://www.python.org/downloads/

安装Python解释器：直接傻瓜安装即可。

CMD窗口验证安装是否成功

C:\Users\ylxyx>python
Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 22:20:52) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

IDE PyCharm

本次练习使用的PyCharm IDE开发工具

• Project管理
• 智能提示
• 语法高亮
• 代码跳转
• 调试代码
• 解释代码
• 框架和库

新建项目

• Create New Project
• 选择解释器